如何进一步推动制造业的智能化升级？

01 实现智能制造的基础“诀窍”是制造知识

如设计方法、材料配方、工艺流程、控制算法等，这些是影响产品创新、生产效率、产品质量与品牌竞争的“硬实力”，需要长期钻研和沉淀。因此，亟需解决制造知识软件化积累，将制造知识数字化封装为各种设计库、工艺库、模型库、知识库及其软件化工具，形成可推广、可复用的产品及解决方案。

02 智能制造需要新型的物质载体

如数字化车间、智能工厂、互联网企业等，一方面，无论是老工厂升级改造，还是新工厂建设，都需要借助数字化工具从整体上进行规划布局、工艺仿真、虚拟制造等。另一方面，面向未来制造业，企业形态和制造模式将发生重大变化，新模式新业态也将不断涌现。

03 智能制造的实现必须依靠先进制造技术手段和工具

目前我国在高端装备、工业软件、精密传感器、高端仪器、专用检测设备等方面，总体上与制造强国仍存在巨大差距;在工业芯片、底层操作系统等方面仍存在安全风险。推动制造装备智能化高端化，补齐核心芯片、基础工业软件短板，实现工业网络自主研发和应用，并与产业链上下游协同发展，是未来需要持续关注、共同突破的核心问题。此外，智能制造对各类新技术也提出了新的赋能要求，例如5G、AI等技术都需要增加工业属性才能满足工业应用的实际需求。

来源 | 智改数转微讯